图像与视频标注
支持分类、矩形框、多边形、关键点、分割、轨迹跟踪等任务,适用于视觉检测、识别和场景理解。
Services
围绕人工智能训练数据,从原始数据整理到高质量标注交付,覆盖常见模型训练前的数据准备环节。
支持分类、矩形框、多边形、关键点、分割、轨迹跟踪等任务,适用于视觉检测、识别和场景理解。
支持文本分类、实体抽取、情感判断、问答对整理、意图识别等任务,帮助自然语言模型构建训练样本。
支持语音转写、音频切分、说话人标注、噪声筛选和质量核验,服务语音识别与语音交互场景。
建立字段校验、重复筛查、异常样本复核和抽检标准,减少脏数据进入训练流程。
Workflow
用清晰的流程控制交付风险,让每一批数据都有规则、记录和验收依据。
明确数据类型、标注规范、验收口径、样本规模和交付周期。
小批量试标并对齐边界样本,提前暴露歧义和规则缺口。
按项目分组、权限和进度看板推进,保持标注口径一致。
复核重点样本和低置信样本,按比例抽检并记录返修原因。
输出约定格式,保留版本、日志和验收结果,便于追溯。
Collection
面向模型训练场景,协助客户完成合规采集、样本筛选、格式整理和元数据补全。可按行业、场景、设备、时间、语言等维度组织采集任务。
Quality & Security
数据标注不是简单的人工作业,更是流程、权限、标准和记录共同支撑的交付体系。
按项目、角色和任务范围分配权限,减少无关人员接触数据。
保留任务分配、标注、复核、导出等关键操作记录。
通过复核、抽检、返修和规则迭代持续提高数据一致性。
对项目数据、配置和数据库进行定期备份,降低运维风险。
About
邵阳市众勤科技有限责任公司专注人工智能数据标注和采集服务,服务目标是让数据生产更规范、更稳定、更容易验收。
公司坚持以客户训练目标为导向,在项目启动前对齐标注规范,在执行中关注质量波动,在交付后保留可追溯材料,帮助客户降低数据准备环节的不确定性。
Contact
欢迎咨询数据标注、数据采集、标注系统部署和项目质检合作。